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沉浸式现实技术领域的工作岗位需求自2020年以来有所增长，尽管2023年有所下降，但仍显示出对技术、艺术和商业管理交叉领域专业人才的高需求。尽管机器人技术领域的劳动力市场相对较小，但人才需求自2019年以来已翻了一番多。量子技术是一个前沿领域，它包含三个主要支柱：量子计算、量子通信和量子传感。

空间技术的未来（Future of Space Technologies）是一个快速发展的领域，涉及太空探索、卫星通信、太空基础设施建设等。未来机器人技术的发展预示着自动化领域的革命性进步，它们将提高生产效率、改变工作方式，并可能在多个行业中创造新的应用场景和商业机会。云计算和边缘计算是信息技术领域的两个关键趋势，它们正在改变企业处理、存储和分析数据的方式。

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量子技术领域的人才需求自2019年以来翻了一番多，但由于技术的新颖性，量子特定项目的毕业生数量较少，导致需要从更广泛的物理、数学、电子工程等领域吸引人才。云计算和边缘计算的发展受到AI需求增加的推动，2023年AI的兴起导致云和边缘使用量大幅增加。全球范围内劳动力成本上升、人口老龄化以及劳动外包的复杂性增加，导致许多国家劳动力市场紧张。

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早在2021年12月，奔驰便已成为首家满足联合国法规UN-R157 认证的车企；次年11月，奔驰在德国获得全球首个L4 级自动无人驾驶泊车系统的商用许可，并于次年在斯图加特机场内提供自动代客泊车服务；今年，奔驰还推出了新一代最高面对L3 级自动驾驶的软硬件系统。工业设计师成熟产品是如何设计的最后产品结构设计完成后开始模具的测试量产，方案最终确定完成上市销售的整个过程是什么样的。

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硬件方面，自动驾驶域采用了英伟达DRIVE Orin芯片，单颗算力为254TOPS，系统安全等级为ASIL-D；智能座舱域采用了高通8295芯片，相比前代在相同的封装空间内，CPU 算力提高72%，GPU 提高91%。

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包括麦当劳与谷歌云的多年全球合作伙伴关系，使用边缘计算来提高移动应用、自助服务机和其他机器的性能；国际空间站（ISS）安装了Kioxia的固态硬盘（SSD）用于边缘计算和AI任务；亚马逊、谷歌和微软都发布了自己的专有AI芯片。数据为中心的AI用例包括金融机构使用它来检测和防止欺诈活动，医疗保健提供者促进AI驱动的诊断透明度，或制造商识别质量控制系统中的潜在偏见。

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公司和领导者在推进ACES技术时可能需要考虑的问题，包括未来出行趋势如何塑造城市、需要解决哪些监管促进因素和障碍、自动驾驶车辆将占车辆销售的份额、哪些商业模式将占主导地位、如何赢得消费者对自动驾驶车辆和城市空中交通的信任、以及未来十年高级空中交通将达到什么规模。